智能汽车

       最后更新:2019-03-04

智能汽车热门文章

汽车谈话

关于自动驾驶车辆的讨论通常伴随着非常自信的预测:未来的愿景包括整个自动驾驶汽车网络,安全有效地无缝地拉动大都市区域,其中每个人都是被动的,不干涉的乘客。 周二在麻省理工学院,美国政府的首席汽车安全官员提出了一个更加克制的观点,暗示技术可以为汽车提供重要的新保护措施,同时观察到现在说出车辆自动化最终会采取什么形式还为时尚早。 “现在,我们真的不知道未来会是什么,”国家公路交通安全管理局(NHTSA)的管理员Mark Rosekind在研究所的公共论坛上说。 Rosekind指出,“有这样的形象,我们将在汽车中小睡和做填字游戏”   [汽车谈话详情]

Clarifai特色黑客:Val.AI是一款适用于自动驾驶汽车的停车场应用程序

   自驾车开车后应该做些什么?这不是一个棘手的问题,TechCrunch Disrupt的团队使用Clarifai解决了这个问题。 Val.ai是一款应用程序,可以让自动驾驶汽车自行竞标自停车位。   驾驶最糟糕的部分之一就是找个停车场,特别是如果你是一个城市居民。即使是自动驾驶汽车也需要在一天结束时解决这个问题。 Val.ai是自动驾驶汽车竞标附近停车位的一种方式......自主!当自动驾驶汽车需要停放时,它可以提交其他自动驾驶汽车占用的当地景点的实时投标。如果当前停放的汽车知道它需要尽快接人,它可以接受投标并放弃其停车位并赚取一些钱。中   [Clarifai特色黑客:Val.AI是一款适用于自动驾驶汽车的停车场应用程序详情]

展望未来的电脑驱动汽车

随着自动驾驶或计算机驱动汽车的引入,交通领域正在发生巨大变化。计算机视觉科学家和Mobileye联合创始人Amnon Shashua博士在上个月由麻省理工学院的大脑,思想和机器中心(CBMM)主持的一次演讲中描述了与这项技术相关的挑战。 Shashua解释说,计算机驱动汽车背后的技术涉及机器学习和三个主要领域的最新尖端人工智能算法:传感,规划和制图。 Shashua于1993年在麻省理工学院脑与认知科学系的人工智能实验室获得博士学位。他在麻省理工学院生物与计算学习中心(现为CBMM)的Tomaso Poggio教授的博士后培训,目前担任计算机科学的Sachs主   [展望未来的电脑驱动汽车详情]

实际上,非常聪明的“智能汽车”

自2000年以来,美国发生了1.1亿起车祸,其中443,000起是致命的 - 平均每天有110人死亡。这些统计数据使交通事故成为该国乃至全世界的主要死亡原因之一。 工程师开发了无数安全系统,旨在防止碰撞:自动巡航控制,基于雷达或激光的传感器系统,当接近另一辆车时减慢汽车的速度;盲点警告系统,使用灯光或哔哔声提醒驾驶员他或她看不到的车辆的存在;和牵引力控制和稳定性辅助,如果检测到打滑或失去转向控制,它们会自动应用制动器。 尽管如此,必须在实现“智能交通”的长期目标方面取得更多进展:能够“看到”并在路上与其他车辆进行通信的   [实际上,非常聪明的“智能汽车”详情]

自动驾驶汽车,满足橡胶鸭子

麻省理工学院提供从海盗培训到“街头数学”等各种课程,但是新的机器人课程确实适合鸟类。 今年春天,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的实践课程让学生们前往“Duckietown”。该课程的目标是创建一支由50辆鸭子装饰的自驾车出租车,只需一个车载摄像头即可导航模型城市的道路,无需预先编程的地图。 在课堂之外,Duckietown的领导者有更大的抱负:与世界各地的机器人专家合作,将其开源教材和100美元的“Duckiebot”设计融入其他学校的课程中。 今年春天,在麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)举办   [自动驾驶汽车,满足橡胶鸭子详情]

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实际上,非常聪明的“智能汽车”

自2000年以来,美国发生了1.1亿起车祸,其中443,000起是致命的 - 平均每天有110人死亡。这些统计数据使交通事故成为该国乃至全世界的主要死亡原因之一。 工程师开发了无数安全系统,旨在防止碰撞:自动巡航控制,基于雷达或激光的传感器系统,当接近另一辆车时减慢汽车的速度;盲点警告系统,使用灯光或哔哔声提醒驾驶员他或她看不到的车辆的存在;和牵引力控制和稳定性辅助,如果检测到打滑或失去转向控制,它们会自动应用制动器。 尽管如此,必须在实现“智能交通”的长期目标方面取得更多进展:能够“看到”并在路上与其他车辆进行通信的   [实际上,非常聪明的“智能汽车”详情]

CSAIL与丰田一起投资2500万美元用于自动驾驶汽车的研究中心

据世界卫生组织估计,每天有3,400人死于与交通有关的事故。自动驾驶汽车是解决方案的一部分吗? 今天,麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)宣布,由丰田公司资助的一个价值2500万美元的新研究中心,旨在进一步发展自动驾驶汽车技术,目标是减少交通伤亡,甚至可能开发出无法发生事故的车辆。 在加利福尼亚举行的新闻发布会上宣布,丰田CSAIL联合研究中心将成为丰田公司承诺在麻省理工学院和斯坦福大学建立双重中心以推进自治系统状态的5000万美元的一部分。 在CSAIL总监Daniela Rus的带领下,新中心将致力于开发先进的决策   [CSAIL与丰田一起投资2500万美元用于自动驾驶汽车的研究中心详情]

汽车谈话

关于自动驾驶车辆的讨论通常伴随着非常自信的预测:未来的愿景包括整个自动驾驶汽车网络,安全有效地无缝地拉动大都市区域,其中每个人都是被动的,不干涉的乘客。 周二在麻省理工学院,美国政府的首席汽车安全官员提出了一个更加克制的观点,暗示技术可以为汽车提供重要的新保护措施,同时观察到现在说出车辆自动化最终会采取什么形式还为时尚早。 “现在,我们真的不知道未来会是什么,”国家公路交通安全管理局(NHTSA)的管理员Mark Rosekind在研究所的公共论坛上说。 Rosekind指出,“有这样的形象,我们将在汽车中小睡和做填字游戏”   [汽车谈话详情]

自动驾驶汽车,满足橡胶鸭子

麻省理工学院提供从海盗培训到“街头数学”等各种课程,但是新的机器人课程确实适合鸟类。 今年春天,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的实践课程让学生们前往“Duckietown”。该课程的目标是创建一支由50辆鸭子装饰的自驾车出租车,只需一个车载摄像头即可导航模型城市的道路,无需预先编程的地图。 在课堂之外,Duckietown的领导者有更大的抱负:与世界各地的机器人专家合作,将其开源教材和100美元的“Duckiebot”设计融入其他学校的课程中。 今年春天,在麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)举办   [自动驾驶汽车,满足橡胶鸭子详情]

展望未来的电脑驱动汽车

随着自动驾驶或计算机驱动汽车的引入,交通领域正在发生巨大变化。计算机视觉科学家和Mobileye联合创始人Amnon Shashua博士在上个月由麻省理工学院的大脑,思想和机器中心(CBMM)主持的一次演讲中描述了与这项技术相关的挑战。 Shashua解释说,计算机驱动汽车背后的技术涉及机器学习和三个主要领域的最新尖端人工智能算法:传感,规划和制图。 Shashua于1993年在麻省理工学院脑与认知科学系的人工智能实验室获得博士学位。他在麻省理工学院生物与计算学习中心(现为CBMM)的Tomaso Poggio教授的博士后培训,目前担任计算机科学的Sachs主   [展望未来的电脑驱动汽车详情]