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在神经网络中实现持续学习

   学习执行任务的计算机程序通常也会很快忘记它们。我们表明可以修改学习规则,以便程序在学习新任务时可以记住旧任务。这是迈向更智能的程序的重要一步,这些程序能够逐步和自适应地学习。   深度神经网络是目前最成功的机器学习技术,用于解决各种任务,包括语言翻译,图像分类和图像生成。但是,它们通常被设计为仅在数据一次全部呈现时才学习多个任务。当网络训练特定 [详情阅读] 在神经网络中实现持续学习

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