房地产AI：Ascendas-Singbridge如何使用自动机器学习

　　虽然有药物可用于治疗各种疾病，但长期的药物开发过程给行业带来了巨大的障碍，更不用说那些需要治疗的人了。将药物推向市场可能需要长达15年的时间，成本可达数十亿美　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　与Wellen Capital数据分析副总裁Pauline McKinney会面。这家位于芝加哥的组织为美国各地的小企业提供营运资金。 Pauline与DataRobot一起讨论了Wellen Capital如何利用自　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　六年前我们推出DataRobot时，人们笑了。 “自动化机器学习？”他们哼了一声。 “哈哈！它永远不会奏效！“ 　　专家嗤之以鼻。 “你永远不会自动化机器学习。你会得到一　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　 MarkerStudy Group是英国最大的管理总代理，主要专注于英国汽车保险。该公司的首席精算师Jason Cabral在伦敦举行的AI Experience活动上讲述了他的团队如何成功管理和定　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　每位财富顾问都知道，更深层次的客户关系往往更有利可图，更忠诚（在营销方面更“粘”）。因此，深化客户关系往往是每个财富管理公司的首要任务，仅次于新客户的收购。　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　您希望通过AI改变您的业务。您知道其好处：增加收入，降低成本，降低风险。您可以在业务的各个部分看到AI的潜力。 　　你知道如果你想成功，你必须重新考虑AI过程。缩短　　　　　 [ 阅读全文 ]

零售挑战 　　零售商面临的最大挑战之一是供需关系。他们需要多少库存才能满足预期需求？一年中什么时候对某些产品有更大的需求？在市场上发生了什么会增加对某些产品的需求　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　结果 　　在构建机器学习模型时遵循最佳实践是一个耗时但重要的过程。有很多事情要做，包括：准备数据，选择和训练算法，了解算法如何做出决策，一直到将模型部署到生产　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　 Gartner着名的数据科学与机器学习平台魔力象限2019年本周问世，DataRobot定位于'Visionaries'象限。与其他两家供应商一起，我们还实现了视力完整性最远的总体职位之一　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　与已经使用分析的棒球和篮球不同，足球的数据分析仍处于初期阶段。现在正在进行比赛，以确定如何比其他任何人更好地使用这些数据。由于每个赛季的比赛远少于棒球和许多　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　医疗保健组织越来越多地采用人工智能来改善患者体验以及业务成果。据普华永道全球公司称，人工智能正在改变医疗保健组织，改进疾病，研究，培训等方面的早期发现。采用　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　在自动化机器学习方面有很多值得关注的地方。在DataRobot，我们可以直接看到企业从这项强大的技术中获得的改变游戏规则的结果。查看企业屡屡受挫的五个主要原因： 　　　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　利物浦维多利亚（LV =）是英国最大的保险公司之一，拥有超过500万客户。 LV =提供广泛的产品，如汽车，家庭，宠物，旅行和人寿保险。 LV =数据科学负责人Pardeep Bassi　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　将机器学习模型实施为分析工具过去非常耗时且技术上具有挑战性。通过DataRobot和Qlik合作伙伴关系，情况不再如此。 Qlik2DataRobot客户端和服务器端扩展确保各种规模的　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　人类擅长解决各种具有挑战性的问题，从低级别的运动控制到高级认知任务。我们在DeepMind的目标是创建可以达到类似性能和通用性的人工代理。与人类一样，我们的代理人为　　　　　 [ 阅读全文 ]