与DataRobot合作，将机器学习引入AI驱动的组织

　　成为一名分析专家从未像现在这样激动人心。随着大数据的兴起，数据分析和数据科学工作的激增，以及现在可以通过机器学习和人工智能（AI）解决的大量业务问题，数据专业　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　介绍DataRobot的AI Simplified视频系列！ 　　我们已经开始推出一系列新的教育视频，这是我们不断努力使人工智能（AI）和机器学习更容易获得的一部分。这个系列被称为 　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　美国军方目前存在巨大的招募问题。根据最新的遗产报告，由于健康问题，身体健康，教育或犯罪，71％的17至24岁的美国人无法获得服兵役资格。所有的军事分支都在努力寻找　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　人们对使用机器学习来改善风险检测和加强各种风险管理计划非常感兴趣。特别是，反洗钱（或反洗钱）是一个利用机器学习来改进可疑活动检测的领域，已经证明可以大大减少　　　　　 [ 阅读全文 ]

2018年NBA总决赛如火如荼，今年是克利夫兰骑士队连续第四次面对金州勇士队。随着勒布朗詹姆斯和斯蒂芬库里领导他们的球队，这场竞争肯定会使今年的季后赛成为历史书籍之一。　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　医疗行业通常被视为采用新技术的速度缓慢，但美国最大的营利性医院系统Steward Health Care的情况并非如此。事实上，在执行董事Erin Sullivan的指导下，Steward采用了自　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　你卖了。您知道自动化机器学习将为您的组织带来惊人的好处。现在你需要用“证据”来说服其他人。你从哪里开始的？从本质上讲，您需要通过积极的底线影响来激励和激励利　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　随着自动化机器学习工具成为主流，数据科学家们开始关注像DataRobot这样的平台将如何影响他们的工作状态。具体来说，自动化机器学习会完全取代数据科学家吗？ 　　 De　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　在商业中，您通常希望准确预测给定客户的相关产品需求。已经对“推荐”系统进行了大量研究，例如，使用协同过滤来基于类似客户的购买或过去对该客户的购买来推荐产品。　　　　　 [ 阅读全文 ]

并帮助建立AI分析师的角色 　　通过自动化和内置智能，像DataRobot这样的公司使机器学习和数据科学可供更广泛的受众使用。自动化使企业中的更多用户能够参与开发机器学习和　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　今天的银行比以往任何时候都更加接受人工智能技术。根据埃森哲研究所的研究，金融服务领域拥有人工智能的公司到2035年平均可以将盈利能力提高31％。 　　下面的信息图显　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　目前的预期信用损失（CECL）合规标准非常复杂，有许多移动部件。 CECL通过将未来预期亏损纳入资本储备来简化整个行业的信贷损失预期。最终，这将推动整个行业的预期损失　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　随着美式足球赛季的快速发展，DataRobot上有很多人忙着收集历史足球数据，并在期待幻想足球的情况下刷新他们的模特。在这篇文章中，我们邀请了四位我们的核心幻想专家，　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　根据最近的LinkedIn劳动力报告，对数据科学家的需求实际上不在图表之列。 LinkedIn分享了美国超过1.5亿会员开始新角色，学习新技能以及迁移到新城市的就业市场洞察力。　　　　　 [ 阅读全文 ]

　　我的年迈母亲上周打电话给我，告诉我她是如何从BBC今日电台4频道节目中了解人工智能（AI）的。她现在是专家！我给了她一个自动机器学习平台DataRobot的医疗保健演示，显　　　　　 [ 阅读全文 ]