ML 2.0：许多机器学习

今天，麻省理工学院和社区企业组织社区企业Jameel，由Mohammed Abdul Latif Jameel '78创立并主持，推出了Abdul Latif Jameel健康机器学习诊所（J-Clinic）。这是麻省理工学　　　　　 [ 阅读全文 ]

麻省理工学院的计算机科学家已经开发出一种系统，该系统基于对图像的口头描述来学习识别图像内的物体。给定图像和音频标题，模型将实时突出显示所描述图像的相关区域。 与当　　　　　 [ 阅读全文 ]

孩子们通过观察他们的环境，倾听他们周围的人，以及他们所看到和听到的点之间的点来学习语言。除此之外，这有助于孩子建立他们语言的词序，例如主语和动词在句子中的位置。　　　　　 [ 阅读全文 ]

虚拟现实（VR）技术正在对人们的日常生活产生越来越大的影响。开放式学习副总裁Sanjay Sarma和比较媒体研究项目以及计算机科学和人工智能实验室的数字媒体和人工智能教授D.　　　　　 [ 阅读全文 ]

即使在光线良好的情况下，酒杯中的小瑕疵或隐形眼镜中的微小折痕也很难辨认。在几乎完全黑暗的情况下，这种透明特征或物体的图像几乎不可能被破译。但是现在，麻省理工学院　　　　　 [ 阅读全文 ]

第一个在国际象棋和游戏Go上击败世界上最好玩家的人工智能程序至少得到了人类的一些指导，并最终证明与通过反复试验完全靠自己学习的新一代AI程序无法匹敌。深度学习和强化　　　　　 [ 阅读全文 ]

今天，预测未来对地球气候的影响意味着处理不确定性。例如，政府间气候变化专门委员会（IPCC）的核心气候预测表明，全球气温从大气CO2浓度增加一倍 - 被称为“气候敏感性”　　　　　 [ 阅读全文 ]