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ML 2.0:许多机器学习

今天,当企业想要使用机器学习来解决问题时,他们必须召唤骑兵。即使是一个简单的问题,也需要多位数据科学家,机器学习专家和领域专家共同商定优先事项并交换数据和信息。这个过程通常效率低下,并且需要数月才能获得结果。它也只能解决眼前的问题。下次出现问题时,企业必须重新做同样的事情。麻省理工学院的一组研究人员想知道,“如果我们尝试另一种策略会怎么样?如果我们 [详情阅读] ML 2.0:许多机器学习

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