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利用机器学习来改善患者护理

医生经常被来自图表,测试结果和其他指标的信号所淹没,以便跟踪。在制定实时治疗决策时,可能难以为多个患者整合和监控所有这些数据,尤其是在医院中数据记录不一致的情况下。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员在一篇新论文中探讨了计算机帮助医生做出更好医疗决策的方法。一个团队创建了一种称为“ICU Intervene”的机器学习方法,该方法从生命体征 [详情阅读] 利用机器学习来改善患者护理

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