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更灵活的机器学习

机器学习是大多数商业人工智能系统的基础,本质上是概率性的。例如,要求对特定图像进行分类的对象识别算法可能会得出结论,它有60%的概率描绘一只狗,但有30%的几率描绘一只猫。在12月的神经信息处理系统年会上,麻省理工学院的研究人员将提出一种新的机器学习方法,使语义相关的概念能够相互促进。因此,例如,对象识别算法将学习比“狗”和“猫”的共同出现更严重地权衡分 [详情阅读] 更灵活的机器学习

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