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在Kubernetes上部署和使用多框架深度学习平台

描述 作为一名深度学习实践者,您需要可靠性和可扩展性,同时协调您的培训工作。此外,您希望在多个库中以一致的方式执行此操作。借助Kubernetes上的Fabric for Deep Learning(FfDL),您可以通过让用户能够以最小的努力以灵活的方式在云中利用深度学习库(如Caffe,Torch和TensorFlow)来实现这一目标。该平台使用分发和编排层,便于跨计算节点在合理的时间内从大量数据中学习 [详情阅读] 在Kubernetes上部署和使用多框架深度学习平台

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