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分布式深度学习培训控制提供10倍的性能提升

  我的IBM Research AI团队和我最近完成了第一次关于在深度学习培训环境中与分散式分布式方法相关的收敛速度和通信复杂性的正式理论研究。经验证据证明,在特定配置中,分散式方法可以比集中式方法提高10倍的性能,而无需额外的复杂性。在NIPS 2017大会上,我们已经接受了一篇描述我们工作的论文,这是在为此选出的3240份提交文件中的40份之一。  监督机器学习通常包括两个 [详情阅读] 分布式深度学习培训控制提供10倍的性能提升

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