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使用物联网和机器学习来跟踪肺病的进展

   IBM科学家Thomas Brunschwiler和Rahel Straessle正在开发机器学习算法来解释物联网数据。  慢性阻塞性肺病,即慢性阻塞性肺疾病,是一种进行性肺病,引起呼吸困难,常由香烟烟雾和空气污染引起。  根据世界卫生组织的数据,预计到2030年,全世界将成为第三大死亡原因,其中90%发生在低收入和中等收入国家。  美国疾病控制和预防中心报告称,到2020年,美国COPD患者 [详情阅读] 使用物联网和机器学习来跟踪肺病的进展

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