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使用分布式学习来提升Watson的Visual IQ

  培训计算机以准确识别图像中的内容时,数量很重要。他们看得越多,他们学到的就越多。但是,使用深度学习从大量图像中训练新的视觉识别模型很快就会成为瓶颈,特别是对于使用商用硬件和GPU的云环境。平均有两到四个GPU的商品机器无法及时处理大型数据集。  我们的研究团队通过构建分布式深度学习系统克服了这一障碍,该系统将大型视觉训练任务分解为并行运行的小型,分散 [详情阅读] 使用分布式学习来提升Watson的Visual IQ

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