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案例研究:机器学习与自然语言处理 - Inbenta

  为什么你不应该使用机器学习来代替真正的NLP。有两种自然语言处理...   今天,业界领先的NLP建立在人工智能基础之上,可以检测数据中的模式,然后可以利用这些模式来理解用户输入。这样就可以灵活地适应语言的细微差别和模糊性,同时提高结果和用户意图之间的准确性。  然而,仍然存在依赖于机器学习算法和预定规则的NLP的老派方法的实现。在这种方法中,算法被输入要检 [详情阅读] 案例研究:机器学习与自然语言处理 -  Inbenta

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