技术

什么是语义技术?

  如果你问自己什么是语义技术?事实上,你已经使用了语义。  “语义”一词是指语言中的含义。语义技术利用人工智能来模拟人们理解语言和处理信息的方式。  通过接近对意义的自动理解,语义技术克服了其他技术的局限。为什么选择人工智能?  如果我们希望机器理解我们的语言,我们必须超越通常与计算机相关的计算逻辑。认知行为与结构化相反:日常语言可以包含无穷无尽的数量和类型的信息,以多种不同的方式表达。更多“智能”工具,例如基于语义的认知计算系统,已逐步引入,以克服其他技术的局限性,为用户提供更轻松的与机器交互和更轻松的信息访问。计算机永远不能完全替代人类,语义技术并不完美;然而,语义利用特定的人工智能算法来成功执行特定的认知任务,从而实现对意义的自动理解。这就是语义与其他技术的区别,因为它能够模拟人们阅读,理解语言和处理信息的方式。 (要了解有关自然语言处理的更多信息,请查看“自然语言处理技术”一文。)语义技术的作用及其运作方式  关于这种方法,语义技术会在其上下文中读取并尝试理解...      

自然语言处理技术的例子

  自然语言处理的例子。基于人工智能算法,并且由于管理非结构化企业信息以及结构化数据的需求增加,自然语言处理(NLP)正在影响在各种最终用途应用中快速接受更智能的解决方案。在这篇文章中,我们将介绍一些自然语言处理技术。  无论是被称为计算语言学还是文本挖掘,自然语言处理的目标都是相同的:处理日常语言并将说出的单词 - 文本或语音 - 转换为结构化数据。能够分析语言的含义是一项复杂的任务。将语言视为语言之外的任何技术 - 例如模式匹配中的符号序列,或基于关键字的分布和频率以及统计方法的共现,甚至是浅层分析的语言模式(例如深层次)学习) - 似乎距离实现这一目标还有很长的路要走。没有真正理解语言的NLP算法在语言理解能力方面总是受到限制。  认知计算试图通过应用模仿人类阅读和理解能力的语义算法来克服这些限制。企业数据世界中的自然语言处理技术   自然语言处理主要应用于各种行业领域(媒体,出版,广告,医疗保健,银行和保险),以改善重要的企业活动,包括:  制定对问题的回答。企业问答应用工具利用...      

通过人工智能技术扩展温布尔登高清卷轴的视频制作

  展示围绕其主要体育赛事的持续创新,IBM Research和IBM iX正在联手为世界上最古老的网球锦标赛 - 温布尔登锦标赛提供“认知亮点”,以展示AI技术如何能够扩大和加速任何媒体,体育或娱乐公司的视频制作过程。   2004年四月,IBM Research和IBM iX首次探索了这个项目,创建了第一个用于分析2017年Masters高尔夫锦标赛高尔夫视频的多模式系统。概念验证将计算机视觉和其他领先的人工智能技术结合在一起,可以收听,观看和学习高尔夫锦标赛的实时视频,并自动识别和策划最激动人心的瞬间和镜头,分段可用于在线突出显示包。  温布尔登的解决方案将不仅仅是为视频编辑选择和策划各个细分市场,而是为Wimbledon编辑团队在温布尔登数字平台上的使用自动创建一到两分钟的精彩比赛包,以及每场比赛后不久即可使用。  此外,IBM将在The All England Lawn Tennis& amp; amp; amp; amp; amp;槌球俱乐部将于7月3日下周一开始。来自比赛的视频可以快速添加数百小时的镜头进行筛选。这些庞大的数据需要混合使用认知技术和高级工程技术,这些技术可...      

数字技术对承保的优势|专业系统

  由于其数据和劳动密集型流程,保险行业已准备好受益于先进数字技术的集成,如应用于文本(或文本分析)的人工智能(AI),语义和机器学习。 / p>  在这篇文章中,我们将看看AI如何影响保险流程,重点是承保。 为什么人工智能承保  了解要采取的风险是一个非常复杂的过程,因为它需要分析数据和统计数据,以便承销商预测大多数风险的可能性并相应地设定保费。  评估汽车,房屋,人员等的保险风险意味着分析多种因素,来自各种来源的不同信息。这就是为什么保险市场越来越需要能够使承销商的工作更加有效和高效的解决方案。应用于文本的人工智能和认知计算可实现协作工作流程,与底层系统的深度集成以及轻松访问上下文数据分析。人工智能如何塑造保险?  在承保过程中实施人工智能有利于风险评估,这要归功于能够从多个来源汇集相关信息,以更充分地评估潜在风险。  由于应该分析的文档(非结构化内容)的性质,风险评估正在进入人工智能和认知计算领域,这可以很容易地应用于非结构化数据集,不仅可以减少错误,还可以帮助承销商发现...      

客户服务:新技术解决老问题

  虽然当今许多技术都是新技术,但它们被用来解决一些商业世界最古老的问题,尤其是客户服务。  并非客户服务是40小时的M-F工作,但今天,大多数情况下,任何低于24/7的工作都是不可能的。许多组织目前正在努力解决的问题与前所未有的客户群和全球供应链所面临的挑战有关。  我们正在与许多组织合作,以加强他们的客户服务运营,虽然应用程序往往不同,但需求和目标是相同的:打开并优化与客户的沟通渠道:能够听取他们的意见,全天候与他们沟通,向他们学习。改善公司提供的在线资源和访问它们。提高效率,降低成本提高客户满意度。   今天,我们很自豪地宣布与沃达丰合作,沃达丰是全球最大的移动通信集团之一。通过与技术合作伙伴Assist合作,我们使用我们的Cogito Answers语义平台提供基于SMS的客户服务,该服务现在每月成功处理超过500,000条SMS请求。当用户向系统发送短信时 - “我将为伦敦拨打电话支付多少费用?” - Cogito Answers对请求进行解释和分类,并快速从内部知识库中检索答案。  我们看到我们的技术在公共管理方面也...      

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